DxO ViewPoint 6 출시: AI 마스크 기반 부분 보정 및 RAW 직접 편집 지원

ReShape Fusion의 AI 마스크로 부분적 원근 보정 지원

사진의 기하학적 왜곡은 반드시 이미지 전체에 발생하는 것은 아니다. 예를 들어, 주변 건물은 수직으로 촬영되었지만 특정 건물만 기울어져 보이거나, 단체 사진 가장자리에 있는 인물의 얼굴이 가로로 늘어나 보이는 경우, 또는 구도 내에서 피사체의 위치가 부자연스럽게 느껴지는 경우가 있다.

ViewPoint 6에서는 ReShape Fusion에 추가된 AI 마스크를 통해 이러한 부분적인 왜곡을 보정할 수 있게 되었다. 보정 대상 피사체를 선택하고 그 형태와 위치를 조정할 뿐만 아니라, 보정의 영향이 주변 이미지에 어느 정도 미칠지도 제어할 수 있다. 이를 통해 대부분의 경우 원본 프레임을 유지하면서 형태를 다듬을 수 있다.

기존의 원근 보정 도구는 이미지 전체를 변형하기 때문에 보정 후 이미지 주변에 여백이 생겨 해당 부분을 트리밍해야 하는 경우가 있었다. 예를 들어, 위쪽으로 수렴하는 건물의 수직선을 평행하게 보정하면 이미지 외곽선이 변하고, 직사각형 이미지로 완성하기 위해 주변 부분을 잘라내야 할 수 있다. 보정량이 많을수록 손실되는 이미지 영역도 늘어나는 경향이 있다.

반면, ReShape Fusion은 이미지의 일부분을 대상으로 보정함으로써 이러한 트리밍을 줄일 수 있다. 이 기능은 생성 AI처럼 존재하지 않는 피사체나 픽셀을 새로 생성하는 것이 아니라, 촬영 시 기록된 이미지의 구성 요소를 변형하고 재배치하는 방식이다. 이를 통해 원본 화각을 최대한 유지하면서 피사체의 위치와 형태를 조정할 수 있다.

AI 마스크와 메쉬를 이용한 보정 방식

AI 마스크는 보정 대상 피사체를 정확하게 선택하는 데 사용된다. 실제 형태와 위치 조정은 사진가가 메쉬를 조작하여 수행한다.

먼저, 보정하고 싶은 피사체를 사각형으로 둘러싸면 ViewPoint가 영역 내 피사체를 감지하여 윤곽선을 따라 마스크를 생성한다. 이어서 해당 윤곽선에 맞춰 편집용 메쉬가 구축되고 컨트롤 포인트가 배치된다.

이미지 전체에 균일한 그리드를 배치하는 방식과 달리, 보정 대상의 형태에 맞는 메쉬를 구축할 수 있다는 점이 특징이다. 세밀한 조정이 필요한 부분은 메쉬를 촘촘하게 하고, 변경이 불필요한 부분은 성기게 하여 보정 범위에 따른 조작이 가능하다.

사진가는 생성된 메쉬를 직접 조작하여 보정을 진행한다. 더 정밀하게 조정하고 싶은 영역은 세분화하고, 세밀한 조정이 불필요한 영역은 결합할 수 있다. 세분화는 선택 영역의 안쪽과 바깥쪽 모두에 적용할 수 있으며, 컨트롤 포인트를 개별적으로 활성화하거나 비활성화할 수도 있다.

또한, 피사체를 변형할 때는 주변 이미지에도 영향을 미칠 수 있다. 따라서 보정의 영향을 어느 범위까지 확장할지 조정할 수 있는 기능을 갖추고 있어, 주변 부분의 부자연스러운 변형을 억제할 수 있다.

예를 들어, 단체 사진 가장자리에 찍힌 인물의 얼굴을 자연스러운 비율에 가깝게 만들면서 옆 사람에게 미치는 영향을 조정할 수 있다. 또한, 구도 내에서 위치나 크기가 신경 쓰이는 피사체를 이동하거나 변형하여 이미지 전체의 균형을 맞추는 용도로도 활용할 수 있다.

왜곡, 원근, 볼륨 왜곡을 하나의 앱에서 보정

사진에서 발생하는 대표적인 기하학적 문제는 렌즈로 인한 왜곡 수차, 촬영 각도에 기인하는 원근감 변화, 광각 촬영 시 눈에 띄는 볼륨 왜곡이 있다.

왜곡 수차는 직선이 술통형이나 핀쿠션형으로 휘어져 보이는 현상이다. 원근감 변화는 카메라를 기울여 촬영했을 때 건물의 수직선이 수렴해 보이는 경우 등에 발생한다. 또한, 볼륨 왜곡은 광각 렌즈로 촬영한 이미지의 주변부에 있는 인물이나 사물이 늘어나 보이는 현상을 말한다. 단체 사진 양 끝에 있는 인물이 중앙 인물보다 가로로 넓어 보이는 것이 그 예이다.

DxO ViewPoint 6는 이러한 문제에 대응하는 보정 기능을 하나의 애플리케이션에 담고 있다. 렌즈의 왜곡 수차는 DxO가 실측 데이터를 기반으로 개발한 카메라와 렌즈 조합별 광학 보정 모듈인 ‘DxO Modules’를 이용하여 자동 보정한다. 보정 시에는 가능한 한 넓은 화각을 확보하도록 설계되었다.

볼륨 왜곡 보정에서는 이미지 주변부에서 늘어난 형태를 수평, 수직 또는 양방향으로 조정할 수 있다.

또한, 자동 및 수동 원근 보정 도구를 통해 이미지 전체의 형태를 다듬을 수 있으며, ReShape Fusion을 사용하면 특정 영역만 대상으로 조정하는 것도 가능하다. 이 외에도 수평 보정, 틸트 시프트 렌즈와 같은 얕은 피사계 심도를 재현하는 미니어처 효과 등의 기능도 탑재되어 있다.

DxO ViewPoint는 건축 사진을 위한 보정 도구로 알려져 있지만, 기하학적 왜곡은 건축 사진만의 문제는 아니다. 인테리어, 부동산, 이벤트, 여행, 스트리트, 인물, 풍경 등 다양한 촬영 장르에서 형태와 구도의 균형을 맞추는 용도로 활용할 수 있다고 한다.

RAW 파일 직접 편집 지원

DxO ViewPoint 6는 새롭게 RAW 파일 직접 편집을 지원한다. 기존처럼 별도 애플리케이션에서 TIFF나 JPEG로 변환할 필요 없이, 지원하는 RAW, TIFF, JPEG 파일을 독립 실행형 애플리케이션으로 열어 편집할 수 있다.

RAW 파일을 열 때 DxO 고유의 카메라 프로파일을 사용하며, DxO Wide Gamut 색 공간에서 이미지를 렌더링한다. 또한, 촬영 데이터에 기록된 카메라 및 렌즈 정보를 읽어와 해당 보정 데이터를 가져와 적용함으로써 렌즈 왜곡 수차를 자동 보정할 수 있다.

참고로, 이미지 색상 재현에 사용되는 ‘DxO Camera-Matching Profile’과 렌즈 왜곡 수차 등을 보정하는 광학 보정 모듈 ‘DxO Modules’는 각각 다른 역할을 수행한다.

기하학 보정 외에도 기본적인 이미지 조정 기능으로 노출 보정과 화이트 밸런스 조정을 사용할 수 있다.

노출 보정은 -4.00 ~ +4.00 EV 범위에서 조정 가능하며, RAW, TIFF, JPEG 각 파일 형식에 대응한다. 화이트 밸런스는 RAW 파일의 경우 프리셋, 색온도/색조 조절, 스포이트를 이용한 기준색 지정이 가능하다. TIFF 및 JPEG는 슬라이더와 스포이트를 이용한 조정이 가능하다.

편집 내용은 비파괴 방식으로 관리된다. 원본 이미지를 직접 변경하는 것이 아니라, 보정 정보를 이미지에 첨부된 사이드카 파일에 저장하므로 애플리케이션을 종료해도 다음 실행 시 편집 내용을 재현할 수 있다. 여러 번에 걸쳐 편집을 진행할 경우에도 이전 작업 상태에서 다시 시작할 수 있다.

또한, ViewPoint는 DxO PhotoLab과는 별도의 사이드카 파일을 사용하며, 각 편집 내용이 간섭하지 않도록 설계되었다. 편집 후 이미지는 8비트 또는 16비트 TIFF, 또는 JPEG 형식으로 내보낼 수 있다.

독립 실행형 앱 및 플러그인 지원

DxO ViewPoint 6는 단독으로 사용할 수 있는 독립 실행형 애플리케이션으로 동작하는 것 외에도, Adobe Photoshop 및 Adobe Lightroom Classic과의 연동을 지원한다.

Photoshop에서는 필터 메뉴에서 ViewPoint를 호출하여 사용할 수 있으며, Lightroom Classic에서는 외부 편집 기능을 통해 이용 가능하다.

또한, DxO PhotoLab 10과 함께 사용하면 PhotoLab 내에서 ViewPoint의 기하학 보정 기능을 활용할 수 있다. 이를 통해 RAW 현상부터 왜곡 및 원근 보정까지 일련의 워크플로우를 진행할 수 있다. ViewPoint의 추가 기능을 이용하려면 해당 라이선스가 필요하다.